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El Economista | Estados Unidos | 29 Ago 2023 - 15:29hrs

San Francisco, Cal. La Inteligencia Artificial es la protagonista del Google Cloud Next 2023, el evento de la división de cómputo en la nube del gigante tecnológico Google, que este año regresa al formato presencial, después de tres años de interrupciones a causa de la pandemia de Covid-19.

Un día después de que OpenAI lanzó la versión empresarial de su modelo ChatGPT, comienza el Google Cloud Next 2023, donde Google muestra los más recientes lanzamientos de sus productos de cómputo en la nube y, más recientemente, aquellos que cuentan con tecnología de inteligencia artificial.

En 150 días, Google Cloud integró herramientas de escritura inteligente a su suite de trabajo Workspace; sacó al mercado las primeras versiones de su plataforma de modelos generativos Vertex AI y anunció el desarrollo de dos modelos dedicados a la seguridad (Sec-PaLM) y a la medicina (Med-PaLM).

La compañía también lanzó Duet AI, que consolida sus herramientas de IA dentro de su suite de trabajo, junto con otros modelos fundacionales, como Chirp, que transforma el habla en texto escrito; Imagen, que convierte texto en imagen y Codey, un asistente de código de programación.

La integración de estos modelos de inteligencia artificial generativa a la oferta de cómputo en la nube que Google Cloud ofrece coincide con unos ingresos de 32,000 millones de dólares que la compañía consiguió al segundo trimestre del 2023, un crecimiento de 28% año contra año, lo que llevó a esta división de Google a alcanzar la rentabilidad dentro del corporativo. “70% de las startups unicornio (con un valor superior a 1,000 millones de dólares) de inteligencia generativa usan Google Cloud”, dijo Phil Moyer, vicepresidente de negocio y soluciones de IA de Google Cloud, al hacer referencia a compañías como Anthropic, AI21Labs o Typeface.

Infraestructura
Google Cloud también mostró la infraestructura que dedica al desarrollo y operación de sus herramientas de nube e inteligencia artificial. La compañía presentó la nueva supercomputadora Google Cloud A3, basada en los procesadores Nvidia H100, que hace tres veces más eficiente el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.

Google anunció a su vez la unidad de procesamiento tensorial (TPU, por su sigla en inglés) v5e, un circuito integrado diseñado por la compañía para la operación de aprendizaje automático con redes neurales. A este se suma un nuevo desarrollo llamado Cross-Cloud Network, que reduce la latencia de la conexión a la nube de Google, con lo que aumenta la eficiencia del servicio cuando se usa para inteligencia artificial.

Ciberseguridad
Otro de los productos de Google Cloud que se ha visto impulsado por los modelos de inteligencia generativa de Google es la ciberseguridad. De acuerdo con Jeff Reed, vicepresidente de Productos de Seguridad de Google Cloud, la inteligencia artificial permite mejorar la inteligencia y el expertise en materia de seguridad informática; contar con una plataforma de nube segura, lo mismo que con operaciones modernas de seguridad. El objetivo de esta integración es detener los ataques cibernéticos contra los clientes de Google; reducir la carga de trabajo del talento en ciberseguridad; así como escalar este talento.